<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<!-- Generated by tools/build_blog.py. Do not edit by hand. -->
<rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom">
  <channel>
    <title>Lesur.AI blog</title>
    <link>https://lesur.ai/blog/</link>
    <atom:link href="https://lesur.ai/blog/feed.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/>
    <description>Hivemind and Transkryptor release notes and articles about Lesur.AI’s research.</description>
    <lastBuildDate>Tue, 13 Oct 2026 09:00:00 +0200</lastBuildDate>
    <item>
      <title>Why we are starting a blog</title>
      <link>https://lesur.ai/blog/welcome/</link>
      <guid isPermaLink="true">https://lesur.ai/blog/welcome/</guid>
      <pubDate>Tue, 13 Oct 2026 09:00:00 +0200</pubDate>
      <category>Lab</category>
      <category>Hivemind</category>
      <category>Transkryptor</category>
      <description>Release notes for Hivemind and Transkryptor, with explanations of Lesur.AI’s research. The blog will also cover how we work with AI agents.</description>
    </item>
    <item>
      <title>Hivemind : quels modèles choisir après FIDELIS ?</title>
      <link>https://lesur.ai/blog/hivemind-fidelis-modeles/</link>
      <guid isPermaLink="true">https://lesur.ai/blog/hivemind-fidelis-modeles/</guid>
      <pubDate>Tue, 13 Oct 2026 09:00:00 +0200</pubDate>
      <category>Hivemind</category>
      <category>Benchmark</category>
      <description>Haiku et Luna en cloud, Gemma 4 31B en local : voici ce que nous recommandons pour consolider la mémoire d’Hivemind après FIDELIS, notre étude du 12 octobre. Qwen 3.8 Flash est aussi une option si vous acceptez un fournisseur chinois.</description>
    </item>
    <item>
      <title>Hivemind 1.6.2 prépare la mémoire des nouveaux espaces et corrige la consolidation</title>
      <link>https://lesur.ai/blog/hivemind-1-6-2/</link>
      <guid isPermaLink="true">https://lesur.ai/blog/hivemind-1-6-2/</guid>
      <pubDate>Tue, 13 Oct 2026 09:00:00 +0200</pubDate>
      <category>Hivemind</category>
      <category>Release</category>
      <description>Hivemind 1.6.2 prépare six documents vides dans MID, la mémoire de travail partagée, dès la création d’un espace standard. Elle corrige aussi la mise à jour de certaines synthèses après compaction et demande des sorties structurées pour la consolidation via le profil natif Anthropic.</description>
    </item>
    <item>
      <title>Hivemind 1.6.1 facilite la reprise de l’indexation des archives mémoire</title>
      <link>https://lesur.ai/blog/hivemind-1-6-1/</link>
      <guid isPermaLink="true">https://lesur.ai/blog/hivemind-1-6-1/</guid>
      <pubDate>Sat, 10 Oct 2026 09:00:00 +0200</pubDate>
      <category>Hivemind</category>
      <category>Release</category>
      <description>La 1.6.0 a relié la compaction de la mémoire de travail partagée, ou MID, à la conservation et à l’indexation de ses originaux dans les sources recherchables, ou LONG. Hivemind 1.6.1 améliore ce parcours lorsqu’un traitement échoue : les compteurs d’échec et les étapes réussies sont conservés, les répétitions sont…</description>
    </item>
    <item>
      <title>Hivemind 1.6.0 conserve les originaux de la mémoire et permet de les retrouver</title>
      <link>https://lesur.ai/blog/hivemind-1-6-0/</link>
      <guid isPermaLink="true">https://lesur.ai/blog/hivemind-1-6-0/</guid>
      <pubDate>Wed, 07 Oct 2026 09:00:00 +0200</pubDate>
      <category>Hivemind</category>
      <category>Release</category>
      <description>Hivemind 1.6.0 conserve les fichiers originaux avant leur compaction et les indexe en arrière-plan dans la mémoire longue. Le contexte de travail peut ainsi être raccourci, tandis que les sources restent consultables après leur indexation.</description>
    </item>
    <item>
      <title>Hivemind 1.5.3 renforce la sécurité de la console et des documents</title>
      <link>https://lesur.ai/blog/hivemind-1-5-3/</link>
      <guid isPermaLink="true">https://lesur.ai/blog/hivemind-1-5-3/</guid>
      <pubDate>Thu, 17 Sep 2026 09:00:00 +0200</pubDate>
      <category>Hivemind</category>
      <category>Release</category>
      <description>Hivemind 1.5.3 corrige les sept constats applicatifs de la revue de sécurité du 16 septembre. La version met aussi à jour le nettoyage du HTML et corrige l’ingestion avec les embeddings Gemini.</description>
    </item>
    <item>
      <title>Hivemind 1.5.2 simplifie la console de gestion de la mémoire</title>
      <link>https://lesur.ai/blog/hivemind-1-5-2/</link>
      <guid isPermaLink="true">https://lesur.ai/blog/hivemind-1-5-2/</guid>
      <pubDate>Thu, 10 Sep 2026 09:00:00 +0200</pubDate>
      <category>Hivemind</category>
      <category>Release</category>
      <description>Hivemind 1.5.2 permet de lancer la compaction manuelle depuis la vue de la mémoire d’un espace. La console met également les contenus et les traitements en cours plus directement en évidence.</description>
    </item>
    <item>
      <title>Hivemind 1.5.1 améliore la mémoire de reprise</title>
      <link>https://lesur.ai/blog/hivemind-1-5-1/</link>
      <guid isPermaLink="true">https://lesur.ai/blog/hivemind-1-5-1/</guid>
      <pubDate>Wed, 09 Sep 2026 09:00:00 +0200</pubDate>
      <category>Hivemind</category>
      <category>Release</category>
      <description>Une mémoire de travail finit par accumuler des détails qui rendent la reprise difficile. Hivemind 1.5.1 améliore la compaction manuelle pour produire un contexte plus court, centré sur les décisions utiles et le travail encore ouvert.</description>
    </item>
    <item>
      <title>Hivemind 1.5.0 rend la consolidation plus facile à piloter</title>
      <link>https://lesur.ai/blog/hivemind-1-5-0/</link>
      <guid isPermaLink="true">https://lesur.ai/blog/hivemind-1-5-0/</guid>
      <pubDate>Tue, 08 Sep 2026 09:00:00 +0200</pubDate>
      <category>Hivemind</category>
      <category>Release</category>
      <description>Les agents enregistrent des notes dans Hivemind. La consolidation les intègre ensuite dans une mémoire de travail que les prochaines sessions peuvent relire. La 1.5.0 rend cette opération plus facile à suivre et réduit les interruptions qui obligeaient à la relancer à la main.</description>
    </item>
  </channel>
</rss>
